Google usará redes neuronales profundas para mejorar su algoritmo de reconocimiento de voz
Los algoritmos de reconocimiento de voz de Google han estado mostrando resultados poco fiables a la hora de transcribir mensajes de este tipo. Dado lo buenos que generalmente han sido los algoritmos de reconocimiento de voz, Google Voice y ahora Google Fi, las transcripciones siempre han sido bastante malas. No obstante, la firma de Mountain View ha prometido recientemente de que podrá reducir los errores de transcripción cerca de un 49 por ciento.
Google ha afirmado que actualmente está usando una memoria larga de corto término recurriendo a redes neurales profundas para poder disminuir estos errores de transcripción a porcentajes cada vez más elevados. El uso de redes neurales profundas es exactamente la misma técnica que Google ha utilizado para sus algoritmos de reconocimiento de imágenes, filtros de correo no deseado, entre otros. Google ha confirmado que se encuentra usando los comentarios y experiencias de los usuarios de Voice para saber cómo entrenar bien el nuevo algoritmo.
Quizás exista algún “freaky” del tema que pueda explicarnos de forma clara que significa “memoria larga de corto tiempo”, ya que muchos de los que han tratado de dar una explicación válida para ello, se han referido o han tomado a Facebook como ejemplo, sin saber que sus filtros anti-spam no usan “aprendizaje profundo” (deep learning), lo que importa es que ahora las transcripciones serán algo más común que nunca antes.
Mejores transcripciones de voz de Google sería más que una grata sorpresa para los usuarios del servicio
Una mejoría ostensible en las transcripciones de voz de Google sería algo más que grato para aquellos que reciben gran cantidad de llamadas a diario y generalmente no las responden. Ahora mismo, las transcripciones son prácticamente inútiles y aún tenemos que darnos a la tarea de escuchar todo el mensaje. Si Google pudiera por lo menos crear transcripciones que tuvieran alguna utilidad o que se pudieran usar de alguna forma, se podría decir que sería un gran paso.
Por ahora queda esperar qué avances nos traerá el gigante del internet en este sentido ya que su algoritmo de reconocimiento y transcripción de voz aún le queda mucho camino por correr.
No obstante, si Google logra cumplir su pronóstico de reducción de errores en un 49 por ciento, podríamos decir que esta función traería muchos beneficios en todo sentido, ya que que los textos transcritos por Google, podrían ser utilizados, evitando reproducciones de voz carentes de sentido que finalmente se convierten en una pérdida de tiempo para los usuarios.